Ao nuôi tôm thẻ chân trắng siêu thâm canh tại Việt Nam có độ đục chất lơ lửng và mật độ tảo cao, nước mặn lợ gây ăn mòn và bám bẩn màng sinh học (biofilm, hàu hà) cực nhanh lên ống kính, khiến các camera dưới nước thông thường bị mờ chỉ sau vài ngày và buộc người nuôi phải chài lưới thủ công gây sốc tôm để kiểm tra tăng trưởng.
Phát triển cụm Camera dưới nước ABR-UWC4K chuẩn IP68 tích hợp cơ cấu gạt cơ học & sục khí áp lực tự làm sạch mặt kính theo chu kỳ, đèn LED chiếu xiên giảm tán xạ ngược (Backscatter) kết hợp Trạm cảm biến nước 5 chỉ tiêu tự làm sạch (DO quang học, pH, nhiệt độ, độ mặn, ORP) và tủ điều khiển AI biên kết nối biến tần quạt nước.
Thuật toán khôi phục tương phản thích nghi dưới nước tiền xử lý khung hình trước khi đưa qua mạng YOLOv8 + ByteTrack để đo chiều dài cá thể tôm trên nhá/trong cột nước, quy đổi trọng lượng trung bình (ABW) và nhận diện lượng thức ăn thừa; đồng thời mô hình chuỗi thời gian LSTM/GBDT phân tích biến thiên DO – nhiệt độ để dự báo sớm nguy cơ thiếu oxy ban đêm trước 6–12 giờ.
Cụm Camera dưới nước ABR-UWC4K IP68, Trạm đầu dò IoT tự làm sạch, Bộ xử lý AI biên & Phần mềm quản trị ao nuôi ShrimpBase
ABR thiết kế và bàn giao đồng bộ 03 hệ thống chuyên dụng: (1) Thiết bị AI tự động vỏ in 3D …
Xây dựng ứng dụng WebApp tối ưu cho thiết bị di động và máy tính bảng tại trại giống: tự động kiểm …
Thiết kế Kính hiển vi trường tối đảo ngược 4K (ABR-IDT4K) cấu trúc mô-đun có vách cản sáng chữ L (L-Baffle), trần …
